ИИ-координатор

Ответы по вашему проекту — за пару минут

ИИ-координатор читает и устройство вашей системы, и её рабочие данные. Объяснит, как что работает. Посчитает, сколько и почему. Соберёт техническое задание. И покажет, откуда взял каждую цифру.

Готов к работе сразу Код + рабочие данные Не может изменить проект
Витрина Подписки в ожидании оплаты

Вы · 09:14

Сколько подписок сейчас в статусе «Ожидает оплаты» и на какую сумму? И сколько из них попало туда за последнюю неделю?

Разобрал проект · 3 шага · 1 мин 08 с

ИИ · 09:15

Сейчас в «Ожидает оплаты» — 214 подписок на 14 802 €. За последние 7 дней в этот статус перешли 96 из них.

У большинства это первая неудачная попытка списания: впереди ещё два повтора. По прошлым неделям около двух третей таких подписок оплачиваются без вмешательства.

Отдельно стоит посмотреть 23 подписки старше суток: повторы у них уже закончились, и на следующем запуске они уйдут в «Приостановлена».

Техническое основание:

OpsCenter · выборка: subscription, payment_attempt — текущие статусы, суммы и попытки списания.

core/services/billing/SubscriptionRenewal.php:88-133 — что означает статус и сколько повторов делает система.

Демонстрационный пример на выдуманных данных. Цифры — из базы, объяснение к ним — из кода.

Что можно спросить

Как устроена система — и что происходит в ней сейчас

ИИ-координатор работает и с кодом, и с рабочими данными: объяснит логику системы, разберёт конкретный случай или соберёт нужную аналитику.

Устройство системы

Ответ по исходному коду проекта — доступен сразу, без подключений.

  • «Какое право выдать сотруднику, чтобы он видел отчёт по возвратам?»
  • «Почему клиент не получил письмо о заказе?»
  • «Что произойдёт, если отклонить заявку, и что уже нельзя откатить?»
  • «Как считается метка BESTSELLER и когда она пересчитывается?»

В ответе — места в коде, по которым сделан вывод.

Цифры и аналитика

Ответ по рабочим данным проекта: база, журналы, регулярные задачи.

  • «Сколько заказов отменили за неделю и по каким причинам?»
  • «Ночью были ошибки оплаты — скольких клиентов они задели?»
  • «Сколько раз за месяц запускался пересчёт цен и были ли сбои?»
  • «Какие таблицы растут быстрее всего и на сколько за месяц?»

Нужно подключение OpsCenter: ключ доступа выпускается за несколько минут.

Скорость и доступность

Типовой вопрос — за несколько минут, в любое время

ИИ-координатор исследует проект сам: находит нужные участки кода, обращается к подключённым данным и собирает из этого ответ с техническим основанием. Типовой разбор занимает несколько минут.

1–3 мин

Скорость

Обычный вопрос занимает около минуты, более сложный разбор — до трёх. За это время ИИ успевает проверить и код, и подключённые данные, которые вручную пришлось бы смотреть по отдельности.

24/7

Доступность

К диалогу можно вернуться в любое время: задать уточняющий вопрос, проверить другую гипотезу или продолжить прежний разбор с того места, где остановились.

Код + данные

Всё в одном разборе

ИИ сам находит нужную логику в коде, собирает данные из подключённых систем и сопоставляет их между собой — то, что иначе пришлось бы исследовать вручную. Чтобы проверить другую гипотезу, достаточно задать следующий вопрос.

ТЗ и баг-репорты

Из «работает не так» — готовое ТЗ или баг-репорт

Скажите «оформи баг-репорт» или «составь техническое задание» — дальше ИИ ведёт разговор сам.

  1. Уточняет детали. Где именно, что вы увидели, чего ожидали. Скриншот вставляется прямо в поле ввода.
  2. Сверяет по коду и данным, как всё устроено сейчас, — чтобы документ опирался на реальное поведение системы, а не на предположения.
  3. Собирает готовый документ. Его можно скопировать одной кнопкой или скачать — в PDF или в Markdown. Задачу вы заводите сами: наружу ИИ не отправляет ничего.
Витрина Права доступа к отчёту по возвратам

Вы · 13:07

/backend/web/report/returns/index Можешь уточнить: какое право выдать человеку, чтобы он попал на эту страницу?

Разобрал проект · 2 шага · 35 с

ИИ · 13:08

Нужно право «Просмотр отчёта по возвратам» returnReportView. Оно же открывает выгрузку отчёта в файл.

Если сотрудник должен ещё и подтверждать возвраты, добавьте «Подтверждение возврата» returnApprove.

В стандартные наборы владельца и старшей поддержки оба права уже включены.

Техническое основание:

backend/controllers/report/ReturnReportController.php:49-58 — где проверяется право на страницу и на выгрузку.

console/migrations/m260630_120001_add_return_permissions.php:26-59 — названия прав и наборы, в которые они включены.

Демонстрационный пример на выдуманных данных.

«У нас уже есть ChatGPT»

Подключить ИИ к проекту можно и самостоятельно. Вопрос — что придётся собрать вокруг него

Универсальный ИИ тоже можно подключить к коду и данным. Но доступы, инструменты, ограничения и контекст для каждого пользователя тогда приходится настраивать и поддерживать самостоятельно. В ИИ-координаторе это уже часть продукта.

Готов к работе сразу

Не нужно настраивать сотруднику отдельное окружение, давать доступ к репозиторию и вручную собирать набор ИИ-инструментов — а потом всё это поддерживать.

Подключение своих данных и задач — отдельный шаг: для OpsCenter и ClickUp нужно выпустить ключ доступа. Это несколько минут, а не проект по внедрению.

Ответы без прямого доступа к коду и базе

Сотруднику или подрядчику не нужен доступ к репозиторию и полный доступ к базе, чтобы разобраться в проекте. Он работает через ИИ-координатор — в пределах того доступа, который ему выдали.

Доступ выдаётся по каждому проекту отдельно, а обращения к вашим системам остаются в журнале.

Неудачный вопрос ничего не сломает

ИИ читает код, задачи и разрешённые рабочие данные, но не может их изменить. Ошибка в формулировке приведёт к плохому ответу — но не к правке кода, данных или задач.

Поэтому доступ к разбору можно давать спокойно: цена неудачного вопроса — неточный ответ, а не изменённый проект.

Настроен под вас и под проект

ИИ получает контекст проекта — его терминологию, правила и особенности — и контекст пользователя: роль, типовые задачи, привычный язык и нужную глубину объяснения.

В универсальном чате такой контекст нужно задавать и поддерживать отдельно. Здесь он уже заложен в настройку пользователя и проекта.

ИИ может ошибаться. Он может неверно понять вопрос или упустить условие, при котором правило не работает. Поэтому под ответом стоит техническое основание — файлы и выборки, по которым сделан вывод. Важное можно проверить, а не принимать на веру.

А если ответ расходится с тем, что вы видите на самом деле, скажите об этом прямо в диалоге: ИИ вернётся к проверке, а не будет настаивать на своём.

Копия кода обновляется каждые несколько минут, поэтому самые свежие изменения могут в ней ещё не отражаться.

Как начать

Три шага до первого ответа

  1. Получите доступ. Приглашение выдаёт ваш проектный менеджер или координатор — отдельно по каждому проекту.
  2. Выберите проект и спросите. Знать, как устроена разработка, не нужно: достаточно описать, что вы хотите понять.
  3. Подключите OpsCenter и ClickUp, если нужны цифры и задачи, а не только устройство системы. Ключи доступа выпускаются за несколько минут.

Попробуйте на своём проекте

Начните с реального вопроса по проекту — о цифрах, поведении системы или конкретном случае.

Остальные вопросы — в справке: что ИИ видит, а чего не видит, откуда берутся данные и где всё хранится.